KworkБоты и автоматизация
Нужно разметить 500 фотографий полок магазинов для последующего обучения модели компьютерного зрения. На фотографиях необходимо находить продукцию заданных 8 SKU и размечать каждую видимую бутылку отдельным Bounding Box с присвоением соответствующего класса. Требования: - разметка в Roboflow / CVAT либо аналогичном инструменте; - итоговый формат — YOLO (.txt + изображения); - всего 8 классов, перечень и примеры каждого SKU предоставим; - каждая видимая единица товара размечается отдельно, в том числе бутылки в групповой упаковке; - если нужных SKU на фотографии нет — изображение сохраняется без объектов, с пустым .txt; - не размечать продукцию, которую невозможно достоверно идентифицировать; - важно аккуратно обводить границы бутылок и правильно выбирать класс. Объем: 500 фотографий. Срок: желательно 2–3 дня. Перед началом основной работы дадим 5–10 тестовых фотографий для проверки качества разметки. При хорошем результате возможна регулярная работа с существенно большим объемом фотографий. В отклике прошу указать: - опыт разметки изображений для YOLO; - в каких программах работали; - сколько фотографий сможете размечать в день; - стоимость разметки 500 фотографий; - примеры аналогичной работы, если есть.
apeshchur