KworkБоты и автоматизация
Необходимо подобрать и дообучить нейросеть для точного выделения объектов по контуру на изображениях салона автомобиля. В качестве основы рассматриваем SAM, SAM 2 или другую подходящую модель. Основная задача: Нейросеть должна выделять элементы интерьера автомобиля, включая: 1. Тонкие, узкие и вытянутые детали. 2. Элементы обивки и декоративные вставки. 3. Подушки, боковые валики и части сидений. 4. Детали со сложной геометрией и неочевидными границами. Ключевое требование: точность контура. Нейросеть должна формировать точную пиксельную маску, повторяющую реальные границы объекта, включая изгибы, узкие участки и переходы между похожими материалами. Что требуется от исполнителя 1. Проанализировать задачу и подобрать модель. 2. Подготовить решение для сегментации деталей интерьера. 3. Выполнить дообучение на специализированном датасете. 4. Добиться высокой точности выделения мелких и вытянутых объектов. 5. Протестировать модель на новых изображениях. 6. Предоставить модель, исходный код и инструкцию по запуску. Ожидаемый результат Рабочая нейросеть, способная выделять заданные детали салона автомобиля с точным контуром и минимальными ошибками на границах. При отклике просьба указать: 1. Опыт работы с SAM, SAM 2 или аналогами. 2. Предлагаемую архитектуру и причины выбора. 3. Требования к датасету и его объёму. 4. Примерные сроки и стоимость реализации. Главный приоритет это качество сегментации, особенно тонких и небольших деталей, а не скорость модели.
mifmanru