KworkБоты и автоматизация
Требуется разработать автоматизированного агента для сбора контактов B2B-клиентов из открытых источников. Стек: n8n (оркестрация), Python (парсинг), табличная база (Google Sheets или аналог). Задача: настроить сбор данных по 21 сегменту бизнеса (фарма, логистика, ритейл и др.) в Москве и МО. Источники: открытые справочники, гео-сервисы, сайты компаний, реестры юрлиц. Данные: название компании, ИНН, адрес, общий телефон, корпоративный email, сайт, численность, наличие питания, должность целевого контакта (генеральный/коммерческий директор/начальник АХО). Функционал: автоматическое ранжирование лидов (категории ААА, А, В, С), исключение дублей, выгрузка в таблицу, еженедельное обновление по расписанию. Требования: — Опыт с n8n и Python (BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) — Понимание обхода блокировок при парсинге — Примеры похожих работ (сбор бизнес-данных) — Передача исходного кода и схем после сдачи Формат: работа по этапам (7 этапов, см. ТЗ во вложении). Оплата поэтапная или по факту сдачи MVP. В отклике укажите: Опыт с n8n/Python (ссылки на кейсы) Подробное ТЗ будет предоставлено исполнителю после оформления сделки внутри сервиса
opsrf